图片来源：Envato
两个数据库被用于 10,000 多名患者和超过 10 年的跟踪。
国立台湾大学医院（NTUH）心脏病科的一个团队开发了一种针对主要心血管事件的风险预测模型，包括心肌梗塞、中风和猝死。
据该医院称，该模型是通过修改美国风险预测模型创建的，然后使用智能分析继续开发。
该团队使用台湾心血管疾病临床试验联盟的两个多中心观察性注册数据库，该数据库拥有超过10,000名患者和超过10年的跟踪进行研究。
“结果表明，在二元分类分析中，智能分析XGBoost和随机森林表现最好，”NTUH说。
同时，还进行了时间序列验证测试，其中数据显示不同特征的分布和事件发生率存在显着差异。
“就数值性能而言，随机森林的性能可与逻辑回归模型相媲美，”该医院补充道。
加入《亚洲医疗保健》杂志社群
既然你来了……
…您可以通过多种方式与我们合作来宣传您的公司并与您的客户建立联系。我们的团队可以帮助您在本网站和印刷杂志上挖掘和创建印刷和数字广告活动。
我们还可以为您组织现实生活或数字活动，并找到思想领袖演讲者和行业领导者，他们可能是您的潜在合作伙伴，参加活动。我们还举办一些奖励计划，让您有机会在这一年中取得的成就得到认可，您可以作为参与者或赞助商加入。
让我们通过良好的合作伙伴关系帮助您推动业务发展！
