AI 最初用于放射学、病理学和眼科。
泰国的 Siriraj 医院将在今年年底前将人工智能 （AI） 扩展到其乳房 X 光检查和 CT 脑部分析服务中，该技术在该设施的关键领域（包括放射学、病理学和眼科）的现有实施基础上。
该计划旨在提高检测异常、诊断疾病和优化医务人员工作流程的准确性。
此外，该医院在一项精确淋巴瘤分级的研究中利用人工智能来增强中心体细胞计数。
通过这种采用，研究人员使用来自五名患者的全载玻片图像 （WSI） 的 1,669 个中心体细胞图像训练了 You Only Look Once （YOLO） 模型，这是一种物体检测算法。
据医院称，YOLOv5x6模型的精度为0.808，召回率为0.776，在0.5并集交叉点（IoU）处的平均精度（mAP）为0.800，总体mAP为0.647。
