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韩国
照片来自 Envato
该工具被应用于预测术后 30 天内死亡率的模型。
韩国峨山医疗中心的一个研究团队采用同态加密技术来降低人工智能 （AI） 模型中个人数据泄露的风险。
据该团队称，同态加密是一种加密技术，允许在信息保持加密状态的同时进行数据分析、计算和建模。
该工具被应用于开发预测术后 30 天内死亡率的模型。
该框架使用来自 341,007 名 18 岁及以上患者的加密电子病历 （EMR） 数据进行训练，这些患者在牙山医疗中心、首尔国立大学医院和梨花女子大学首尔医院接受了非心脏手术。
同时，通过将其与仅根据来自单个机构的原始数据训练的模型进行比较，而不使用同态加密，评估其预测准确性。
加密的多中心模型显示预测术后死亡率的准确率为 95.7%，而原始数据模型的准确性在 88.0% 到 94.2% 之间。
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