GlobalData 的调查还发现，医疗错误的增加也是另一个令人担忧的问题。
人工智能（AI）算法可能仅用于评估患者数据，但医生仍然担心缺乏与患者的面对面互动会阻碍他们将该技术用于临床实践。
这是 GlobalData 研究的结果之一，该研究发现参与调查的 11 个市场中有 9 个市场显示，他们对人工智能在临床实践中的使用最担心的是与患者的身体接触不足。
下一个主要问题，尤其是在日本和印度，是数据隐私和医疗错误增加。
GlobalData 看到了利用人工智能实现医疗保健成果的潜力，但它引发了人们对数据隐私、算法偏差以及在医疗保健领域人工智能和人类专业知识之间取得适当平衡的需求的担忧。
“随着人工智能的不断发展，确保其在患者护理中负责任且合乎道德的使用至关重要，”它说。
尽管存在这些担忧，GlobalData 初级研究副项目经理 Sachin Gharat 表示，她认为“人工智能技术背后的动力是毋庸置疑的，它们的迅速扩散将使它们成为全球格局中不可或缺的一部分。”
该民意调查由来自美国、法国、德国、意大利、西班牙、英国、日本、巴西、加拿大、印度和墨西哥的 574 名患者组成，于 2023 年 7 月至 2023 年 8 月期间进行
