其中一个平台是一个分诊系统，可以在近40秒内识别心脏病发作。
中国医科大学医院（CMUH）每月门诊就诊量超过190,000人次，住院人数超过7,600人次，开发了三个人工智能系统，以加快患者的医疗响应速度并减轻员工工作量。
CMUH院长Der-Yang Cho博士首先介绍了IAMS或智能抗菌系统，该系统可以在短短一小时内检测细菌。
医院每月使用超过10,000次。人工智能系统在脓毒症发生前 24 小时至 72 小时通知临床医生耐药性。
Cho 博士介绍的第二个 AI 系统是从救护车到急诊室 （ER） 的 AI 辅助 STEMI 分诊。该系统旨在分析从救护车收集和发回的数据。在此之后，它可以在大约 37 秒内恢复结果。
它不仅缩短了患者到达时的检查时间，而且还加快了整个急诊程序，为每位患者节省了多达 12 分钟的时间。
同时，曹博士还建立了gHi系统，这是一个使用语音识别和生成式人工智能的临床文档工具。
它被称为第一个双语工具，它使用英语和普通话，创建患者就诊记录和护理叙述，并编制体检报告。
总体而言，该平台可以腾出 75% 的时间用于管理任务。
“该平台涵盖了英语口语，它可以给我们 [documents on] 医学评估、医学诊断和医学培训，“赵博士在最近在台湾举行的 Healthcare+ Expo 上接受采访时告诉 Healthcare Asia。
更多 AI 工具
另一个帮助医院的平台是 iHi 平台，它有助于管理来自三十万公民的数据集，跨越二十年。这些记录包括 60,000 个癌症登记条目。
该存储库还集成了临床和 NHI 记录、医学图像、基因组数据和活体因素。
这些数据可以创建数字孪生，这将促进基因与疾病之间的相关性，重点是识别与阿尔茨海默氏症和血管性痴呆相关的基因，以进行个性化的预防和治疗。
目前，CMUH在医院部署了三种新的解决方案，其中一种已获得美国食品和药物管理局的批准，另一种工具预计将于今年年底获得批准。
CMUH还获得了HIMSS的戴维斯卓越奖，该奖项旨在表彰那些提供深思熟虑的健康信息和技术应用以改善临床护理服务、患者预后和全球人口健康的医疗机构。
