特约记者
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香港
照片来自 Towfiqu barbhuiya on Unsplash
教师分析了 2013 年至 2018 年 HADCL 的数据集。
香港中文大学（中大）医学院（中大医学院）开发了一种机器学习模型，用于早期发现高危成年人的严重低血糖症。
该学院的研究团队与医院管理局数据协作实验室（HADCL）合作，分析了2013年至2018年期间超过36万名患有糖尿病的长者约150万份记录。
该模型利用了 258 个预测因子，包括人口统计学、入院、诊断、药物和一年内的常规实验室检查，以预测在接下来的 12 个月内需要住院治疗的严重低血糖症发生。
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“由于患有糖尿病和不患有糖尿病的老年人之间的死亡率差距尚未缩小，我们需要采取行动，通过为患者提供更好、更精确的管理来解决与糖尿病相关的超额死亡率问题。中大医学院医学及药物学讲座教授陈婷婷说。
经过验证，新模型的阳性预测值为85%。
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