AI 被过度炒作的四种方式，以及如何找到真正的价值

这是一个激动人心的时刻，新技术有很大的潜力改变我们的生活方式和开展业务的方式。

但是，有时促销语言与您从 IT 新进步中看到的结果不匹配。专家（包括 Gartner 的专家）谈到了新技术的“炒作周期”，它会影响人们如何看待它们，以及它们在全新时是如何被使用的。

AI 也不能幸免，它现在正在经历自己的炒作周期。这些是人们在计算人工智能的准确潜力时没有考虑的一些事情。

现实世界中的 AI

许多 AI 实体非常善于吸收输入，并根据语言模型输出结果，但它们可能无法处理现实世界的决策并真正详细分析周围环境。

例如，您可能会看到可以准确预测对问题的最佳回答的 AI 工具，或者 sven 使用基于传感器的系统和卷积神经网络“看到”它们。但他们在真正辨别环境的能力方面可能存在差距。他们可能无法识别常见对象，或者无法完全识别他们看到的内容。这些差距可能是危险的，甚至是致命的，就像在早期迭代中的某个自动驾驶自动驾驶系统等技术周围的一些情况下。

因此，在我们前进的过程中，这是要牢记的事情。

机器学习和人工智能

其他一些人关注围绕新应用的无情炒作指出，我们称之为 AI 的一些案例实际上是机器学习程序，例如，它是预测性的，但不是真正以人类方式认知的东西。

换句话说，AI 是一个模糊的术语，指的是那些可能能够以我们的方式完成某些任务，但不是以我们认为的方式“思考”的系统。我们认为他们“和我们一样”，但实际上，他们大不相同。考虑 Ai 实体和人类如何以不同的方式看待事物、识别不同的概念和以不同的方式工作，即使他们可能正在追逐相同的最终答案，这也很有意义。

因此，考虑到这一点，我们不应该仅仅说 AI “做”这个或那个，而应该进行评估 如何 它做到了。它是否根据启发式数据和猜测来做到这一点？它真的有能力确定情况和最佳反应，还是只是通过任意数量的图灵测试来愚弄我们？

当我们开始回答这些问题时，我们是在拨开炒作，看看人工智能今天的真实面貌。

^{谈论 AI 的公司}

然后是炒作现象，公司都在谈论他们将要用 AI 做的一切……但是，当您环顾整个行业时，AI 还没有做太多工作。

如果您按在企业文献或其他任何地方提及 AI 的人数来看，这些数字可能会令人困惑。这真的转化为行动吗？

你必须真正看看技术在哪里GY 被应用于准确了解其使用方式。您还必须记住，集成和员工培训至关重要：以正确的方式将技术与现有业务流程相结合，可以使这项创新对公司有所帮助还是阻碍。

识别 AI 缺陷

在许多情况下，AI 会产生幻觉。它会出错。它并不全是强大的或无所不知的。但它会愚弄人们，让他们认为他们正在处理万无一失的事情——直到 AI 犯了一个错误。

这是合乎道德的 AI 理念的一部分，我们就系统如何做出决定提出了明确的想法，并将这些数据公布出来供所有人查看。我们希望确保我们看到 AI 是否在执行任务，以及其产品是否属实。用户忽视这一点会带来危险。

如何利用 AI 发现真正的价值

那么，公司如何以正确的方式使用 AI 呢？

首先，您要确定公司的目标，并确保 AI 能够解决这些目标。您将自动化哪些类型的工作负载和流程，以及如何自动化？这对业务流程有什么影响？

然后，公司也可以利用预测性 AI 和数据来创建业务洞察和自动化以及其他改进。例如，他们可能能够根据 AI 在一致的基础上实际可以做的事情，将业务流程更接近所需状态，或引入关键效率。

数据治理是另一个大问题。公司必须善待数据并使用适当的方法来驱动他们的系统。这意味着要考虑数据所有权、知识产权等 – 有了这些东西，公司就可以更接近实际实施。这会让球向前移动。

那些能够避免 AI 炒作周期的正常陷阱的人更有可能在这些技术以惊人的速度融入我们的生活的时代走得更远。