根据一份新报告，为 Chat GPT 等人工智能工具提供支持的大型计算机集群的用水量是预期的四倍。
加州大学河滨分校的专家表示，使用聊天机器人进行 10 到 50 次查询会消耗大约 2 升水——主要用于冷却和发电。
该数字是去年发布的学术界预印本研究的更新，该研究估计该数量的问题使用了一个 500 毫升的瓶子，根据 伦敦时报 和 其他来源.他们说，美国研究人员发现他们低估了聊天机器人的“口渴”程度。
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这项题为“让 AI 不那么渴求”的研究将发表在计算机协会的月刊《ACM 通讯》上。
任少雷Riverside 的电气和计算机工程教授表示，最初的“水足迹”计算是基于 2020 年开发 ChatGPT 的 OpenAI 的数据。
但 Microsoft 在 9 月份的一篇论文中发布的新数据显示，GPT-3 的能耗“至少是我们使用的数字的四倍。这也意味着水足迹应该增加四倍。
新数据中心的巨大用水需求
据报道，美国有 5,000 多个数据中心，专家表示，它们需要冷却，因为计算机所需的大部分能源都转化为热量并蒸发。
但是，为 AI 目的构建的服务器具有更高的功率密度要求，因为它们处理大量数据，因此需要更大的冷却能力。
据称，Nvidia 使用的服务器机架可产生 120kW 的功率，相当于“旧的三杆散热器”的 120 倍。
用于冷却数据中心的系统通常带有塔架以蒸发热量。但它们也要求处理厂确保水是干净的，因为杂质会损坏服务器。
最新的消息可能会让环保主义者和大型科技公司都感到担忧，因为新的数据中心可能需要与英格兰北部利物浦等大城市相同的水量。
科技巨头的用水量飙升
Microsoft、Google 和 Meta 等科技巨头都报告称，其中心的水量出现了两位数的增长——分别为 22.5% 和 17%（后一对）。
时报报道称，亚马逊的用水量可能更高，但它没有公布其总用水量细节，据称是因为它认为这些数据是错误的指标。
所有这些企业集团都承诺到 2030 年实现“水资源积极”，并制定了“让水回归自然的计划，包括帮助河流流动、收集雨水、补给含水层和改造水坝的项目”。
但他们通常不会将水放回取水的地方。
Microsoft 承认，它在 2023 年消耗的 7,844 兆升水中，有 41% 位于“缺水”地区。
谷歌是最大的用水者，使用了 24， 227 毫升——是 Microsoft 的三倍，而 Meta 使用了更小的 2,938 毫升。
“关键基础设施”
英国水务局表示，英国的新数据中心可能需要与五十万人相同的水量，但目前它们不需要报告他们的用水量。
在爱尔兰，数据中心已经占了 占该国用电量的 21%，根据《爱尔兰时报》7 月的一篇报道。
但鉴于它们的重要性，英国的数据中心将被归类为关键的国家基础设施，与紧急服务、金融和医疗保健系统以及能源和水供应一起。 BBC 报道 上个月。
这意味着“他们将在重大事件期间获得额外的政府支持，例如网络攻击、IT 中断或极端天气，以最大限度地减少干扰，”它说。
与此同时，一些公司正在 旨在使用空气冷却技术 ——甚至是 AI 工具——以减少其数据中心的用水量。
显然，这个问题可能会在世界许多地方渗透一段时间。
另请参阅：
大型科技公司的真实数据中心排放量高出 660% – The Guardian
数据中心的繁荣将推动 Clean Power Dr 的发展ive： 摩根士丹利
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